La palabra “epidemiología” proviene de tres términos griegos:
En otras palabras, y etimológicamente hablando, “epidemiología” significa “lo que está sobre las poblaciones”.
La Epidemiología es una rama de las ciencias médicas que busca conocer las características de los procesos de salud y enfermedad que afectan a una población humana definida. Esto se materializa por medio del estudio de la distribución geográfica y en el tiempo de las enfermedades o eventos, la frecuencia con que se manifiestan y la tendencia de exposición a factores determinantes o marcadores asociados con la enfermedad o el daño.
Las características o atributos de las principales determinantes existentes (quiénes, cuándo, cuántos y dónde) pueden ser factores o marcadores de riesgo que “determinan” la aparición de un evento, enfermedad o el estado de salud, con los cuales es posible generar políticas de salud, prevenir enfermedades o conocer la historia natural de las enfermedades.
Los experimentos naturales son aquellos que estudian el impacto de una variable determinada por la naturaleza u otros factores fuera del control del investigador, sobre una población humana definida. Esta clase de experimento es especialmente útil cuando no es posible experimentar directamente con la población, como es el impacto de políticas públicas o variables a los que grupos o poblaciones enteras se hayan visto expuestas, como es el caso de una pandemia.
Uno de los principales programas de investigación de MELISA Institute en epidemiología, es la utilización de diseños de experimentos naturales de población en series de tiempo o que supongan innovaciones metodológicas utilizando big data, inteligencia artificial o maching learning. A través de este programa, los investigadores de MELISA Institute han llevado a cabo varios estudios publicados en importantes revistas científicas.
Presentamos a continuación nuestros más recientes experimentos naturales realizados en diferentes países de América Latina.
Impacto de la pandemia por SARS-CoV-2 en la mortalidad materna: caso de Chile
Durante el peak de la pandemia de SARS-CoV-2, se produjo un aumento de la mortalidad materna en Chile. Así lo confirmó un experimento poblacional natural basado en datos del Departamento de Estadísticas e Información de Salud (DEIS) del Ministerio de Salud de Chile. Este estudio reveló un impacto significativo de la pandemia de COVID-19 en la mortalidad materna en Chile. Curiosamente, la pandemia no afectó a las muertes obstétricas directas como hemorragia, sepsis y aborto, sino que las causas obstétricas indirectas no respiratorias fueron las que más aumentaron.
Comunicado de prensa en:
Impacto de virus pandémicos sobre la salud materna: caso de Argentina
Los virus emergentes pueden afectar negativamente la salud de las mujeres, lo que lleva a un aumento tanto de las complicaciones como de las muertes durante el embarazo, el parto y el puerperio. Así lo indica un experimento natural basado en la población sobre la pandemia de influenza H1N1 2009 y realizado sobre la base de los registros vitales nacionales argentinos de muertes maternas. La investigación fue publicada en The Lancet Regional Health-Americas.
Comunicado de prensa en:
Determinantes de salud materna en México
Este estudio presenta los resultados de un experimento natural basado en la población que examina los factores asociados con la mortalidad materna en los 32 estados mexicanos durante un período de 10 años (2002-2011). Analiza las tendencias en la mortalidad materna y relacionada con el aborto de acuerdo con las diferencias en la legislación sobre el aborto, controlando una serie de factores que se cree que influyen en las tasas de mortalidad materna.
Determinantes de salud materna en Chile
La investigación titulada "Women's Education Level, Maternal Health Facilities, Abortion Legislation and Maternal Deaths: a Natural Experiment in Chile from 1957 to 2007" se realizó en nombre de la Iniciativa Chilena de Investigación sobre Mortalidad Materna (CMMRI) y publicado en PLOS ONE.
Comunicado de prensa en:
